Аннотация
Цель курса – сформировать у обучающихся целостное представление о национальной когнитивной инфраструктуре, базовых принципах инженерии знаний и архитектуре информационной системы (платформы) «Ковчег знаний МГУ» как ядра формируемой национальной когнитивной инфраструктуры и экосистемы доверенного искусственного интеллекта, а также обозначить возможные роли и траектории участия студентов в проекте.
Курс выполняет роль входной точки в линейку межфакультетских курсов и межфакультетский проектный семинар, ориентированных на развитие информационной системы «Ковчег знаний МГУ» и связанных с ней решений. Дисциплина реализуется в вариативной части ОПОП МГУ и может осваиваться студентами разных профилей (естественно-научных, технических, социально-экономических и гуманитарных) без жёстких пререквизитов по программированию и базам данных.
Основные задачи курса включают:
- знакомство с ключевыми понятиями инженерии знаний: онтология, граф знаний, семантический веб, knowledge graph, LLM/Graph-RAG, индекс доверия, бенчмарки ИИ;
- представление архитектуры и основных рабочих потоков проекта «Ковчег знаний МГУ» и его связи с информационными системами МГУ;
- обзор возможных ролей участников проекта (инженер знаний, data-engineer, ML/evaluation, DevOps/SRE, аналитик образования и кадровой политики, специалист по управлению проектами и др.) и соответствующих направлений линейки МФК;
- формирование начальных практических навыков по выделению фрагмента предметной области и описанию его в виде простейшего подграфа/онтологии с формулировкой типовых информационных запросов.
Краткое содержание курса. Рассматриваются стратегический контекст развития национальной когнитивной инфраструктуры и доверенного искусственного интеллекта; базовые понятия инженерии знаний и графов знаний; принципы семантического веба и интеграции разнородных данных; роль графа знаний в архитектуре LLM/Graph-RAG; архитектура проекта «Ковчег знаний МГУ» и его место в цифровой экосистеме МГУ; состав и логика линейки межфакультетских курсов и проектного семинара «Ковчег знаний МГУ», возможные роли и траектории участия студентов. Практическая часть реализуется в форме мини-проекта, в рамках которого обучающийся описывает фрагмент выбранной предметной области в виде подграфа/онтологии и готовит набор типовых запросов к нему.
Основной результат освоения курса – сформированное системное представление об инженерии знаний и проекте «Ковчег знаний МГУ» как ядре национальной когнитивной инфраструктуры, понимание места различных ролей и направлений в экосистеме проекта, а также готовность к дальнейшему участию в линейке МФК и межфакультетском проектном семинаре в составе междисциплинарных команд.
- Teacher: Алексей Пичугов